一、數據科學與人工智能的結合越來越緊密；

二、數據科學帶動多學科融合，基礎理論研究的重要性受到重視，但理論突破進展緩慢；

三、大數據的安全和隱私保護成為研究熱點；

四、機器學習繼續成為大數據智能分析的核心技術；

五、基于知識圖譜的大數據應用成為熱門應用場景；

六、數據融合治理和數據質量管理工具成為應用瓶頸；

七、基于區塊鏈技術的大數據應用場景逐漸豐富；

八、對基于大數據進行因果分析的研究得到越來越多的重視；

九、數據的語義化和知識化是數據價值的基礎問題；

十、邊緣計算和云計算將在大數據處理中成為互補模型。

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